“二次元 + Web3 + 图形学 + AI 公车公司混合体工程师。”
把多语言栈当队友、把链上交易当 Boss 战、把调试当修仙。
- 🛠️ Rust / Go 后端工程师
- ⚙️ AMM / DeFi 研究者 & 合约调试专家
- 🔗 Full-stack + Blockchain 工程师（Solana / EVM）
- 🤖 AI Engineer（喜欢让 AI 给我写 AI）
- 🎮 图形学爱好者，偏爱底层系统的浪漫
- 🚌 “公车公司混合体”式角色设定：什么都能接，什么都想跑
编码风格：
能跑就是写得好，能快就是写得帅。
技术厨 × AMM 研究员 × 调试狂魔 × 二次元中二属性混合体：
- 对链上交易的热情 ≈ 二次元主角的战斗意志
- 喜欢从 whitepaper 直接打到链上指令
- 写代码像抽卡：有时一发入魂、有时爆死重构
- Debug 时会自动进入“全属性 30% Buff 状态”
- AMM、CLMM、Gas Sponsor、Tx 构造、内存底层……统统是菜单
“我不是全栈，我只是技能点加得比较离谱。”
- Solana（Anchor / Native Program / CLMM / Tx Builder / IDL / Accounts / PumpFun）
- EVM（AA、Paymaster、Gas Sponsorship、ERC20、Router、Foundry、Hardhat）
- Rust / Golang / TypeScript / Java / C++
- 图形学（Shaders / Pipelines / Rendering 基础）
- 数据库 & 调度（时间轮 / 内部机制 / 并发）
- Agent、自动交易系统
- LLM 工具链 & prompt engineering
作为 二次元 Web3 × AI × 图形学 × 大数据 公车公司混合体工程师，
我的技能树自然也延伸到了数据高速公路：
- Kafka / Pulsar — 像 AMM 池子一样稳定的消息流
- Flink / Spark — 分布式算子流的魔法阵
- Hadoop / HDFS — 大型副本世界的世界树
- ClickHouse / Doris — 高速查询就像链上仿真一样爽快
- Kubernetes（大数据服务编排）
- Zookeeper / Etcd（分布式协调、服务发现）
- ETL / ELT Pipeline 架构
- 实时数据流处理（real-time stream）
- 数据湖设计（Lakehouse）
- 高吞吐系统调优
- OLAP / OLTP 架构分析
- 写链上机器人需要数据
- 做 AMM 回测需要数据
- 研究 AI 模型需要数据
- 分析交易行为更需要海量数据
“Web3 只是世界的表象，数据流才是世界的底层逻辑。”
统一抽象、可扩展、可插拔、链上链下全流程可观测。
让 Gas Sponsor 变得像“开自动挡”的体验。
功能包括：
- 多链 Gas 赞助 Pipeline
- 交易预估 + 仿真
- Sponsor 签名、验证、限流
- Solana/EVM 双端抽象
- 监控、日志、调试工具集成
“写代码不是工作，是主线剧情。”
“能跑的链上交易就像 SSR，不可能不爱。”
“当我调试合约时，我的 CPU 会进入战斗动画。”