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Martin MCP工具箱

English README | 中文说明

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的多模态 AI 工具箱，集成了智谱 GLM、Pollinations.AI、思源笔记和 Perplexity 网络搜索四大平台的强大能力。

🎯 为什么选择这个 MCP？

在使用 智谱 GLM 的 Claude Code 套餐时，我发现了一个限制：

  • Lite 版本价格更低，但不支持 图像/视频理解 和 联网搜索；
  • 如果要获得这些能力，就必须升级到 Pro（¥100/月） 或 Max（¥200/月）；
  • 但对很多开发者来说，仅仅为了这两个功能升级套餐，成本偏高。

我认为：

  • 如果没有图像/视频理解，大模型就失去了"眼睛"；
  • 如果没有联网搜索，大模型就失去了"更新知识的能力"；
  • 这让 Lite 版本几乎成了一个"闭门造车"的模型，无法满足日常需求。

于是，我开发了这个 MCP 插件：

  • 即使只用 GLM Lite 套餐，配合这个 MCP，也能为 Claude Code 装上眼睛（图像/视频理解）和 搜索引擎（联网搜索）；
  • 让 Lite 用户也能享受"最新知识 + 多模态理解"的体验；
  • 这大大提升了 Lite 套餐的性价比，也是我认为本项目最大的价值。

🚀 功能特性

Bigmodel (智谱 GLM)

  • 🖼️ 图片分析 - 使用 GLM-4.5V 模型进行图像识别和分析
  • 🎬 视频分析 - 支持视频内容分析和理解
  • 🎨 图片生成 - 使用 CogView-4 系列模型生成高质量图片

Pollinations.AI

  • 🖼️ 图片生成 - 支持多种模型和参数配置
  • 📝 文本生成 - 智能文本生成和对话
  • 🔊 音频生成 - 文字转语音，支持多种声音
  • 👁️ 图片分析 - OpenAI 兼容的视觉分析能力

思源笔记 (SiYuan)

  • 📚 块级内容获取 - 获取思源笔记块的 Kramdown 源码
  • 🔍 全文搜索 - 支持复杂查询语法的笔记搜索
  • ✏️ 内容更新 - 直接更新思源笔记块内容

网络搜索

  • 🔍 基础搜索 - 快速检索并返回原始搜索结果
  • 🧠 智能搜索 - 使用 Sonar 模型生成答案并提供引用
  • 🛡️ 安全过滤 - 内置安全机制防止恶意内容
  • ⚡ 缓存加速 - 智能缓存提高重复查询响应速度

通用特性

  • 🔧 灵活的环境变量配置
  • 📝 完整的日志记录系统
  • 🚀 轻量级，易于集成和部署
  • 🛡️ TypeScript 类型安全

📦 安装

pnpm install

⚙️ 配置

API Key 设置

智谱 GLM API Key

访问 智谱AI开放平台 获取 API Key：

export GLM_API_KEY=your_glm_api_key_here

Perplexity API Key (网络搜索工具必需)

访问 Perplexity AI 获取 API Key：

export PERPLEXITY_API_KEY=your_perplexity_api_key_here

模型配置（可选）

# GLM 模型配置
GLM_IMAGE_MODEL=glm-4.5v
GLM_VIDEO_MODEL=glm-4.5v
GLM_GENERATION_MODEL=cogview-3-flash

# 思源笔记配置（可选）
SIYUAN_API_TOKEN=your_siyuan_token
SIYUAN_API_BASE=http://127.0.0.1:6806

# 网络搜索配置（可选）
WEB_SEARCH_CACHE_TTL=30
WEB_SEARCH_RATE_LIMIT=5
WEB_SEARCH_RATE_WINDOW_MS=60000
WEB_SEARCH_RETRY_AFTER_MS=1000
WEB_SEARCH_TIMEOUT_MS=10000

环境变量优先级

  1. 系统环境变量（推荐）
  2. 执行目录下的 .env 文件
  3. 项目根目录下的 .env 文件

🛠️ 使用方法

开发模式

pnpm dev

注意: 开发模式使用 node --loader ts-node/esm 运行，确保 ES 模块导入正常工作。

构建

pnpm build

运行

pnpm start

作为 MCP 工具使用

./build/index.js

📚 工具参考

Bigmodel 工具

read_image - 图片分析

参数：

  • image_path (string): 图片文件路径
  • prompt (string): 分析提示文本
  • temperature (number, 可选): 采样温度 (0.0-1.0)
  • top_p (number, 可选): 采样参数 (0.0-1.0)
  • max_tokens (number, 可选): 最大输出令牌数

示例：

{
  "image_path": "/path/to/image.jpg",
  "prompt": "请详细描述这张图片的内容"
}

analyze_video - 视频分析

参数：

  • video_url (string): 视频文件 URL
  • prompt (string): 分析提示文本
  • temperature (number, 可选): 采样温度 (0.0-1.0)
  • top_p (number, 可选): 采样参数 (0.0-1.0)
  • max_tokens (number, 可选): 最大输出令牌数

示例：

{
  "video_url": "https://example.com/video.mp4",
  "prompt": "分析这个视频的主要内容"
}

generate_image - 图片生成

参数：

  • prompt (string): 图片描述文本
  • quality (string, 可选): 图片质量 (hd/standard)
  • size (string, 可选): 图片尺寸
  • save_path (string, 可选): 图片保存路径

示例：

{
  "prompt": "一只可爱的小猫咪，卡通风格",
  "quality": "standard",
  "size": "1024x1024",
  "save_path": "./cat.png"
}

Pollinations.AI 工具

pollinations_generate_image - 图片生成

参数：

  • prompt (string): 图片描述文本
  • model (string, 可选): 生成模型 (默认: flux)
  • width (number, 可选): 图片宽度 (64-2048)
  • height (number, 可选): 图片高度 (64-2048)
  • seed (number, 可选): 随机种子
  • nologo (boolean, 可选): 禁用 logo
  • private (boolean, 可选): 私有生成
  • enhance (boolean, 可选): 增强提示词
  • safe (boolean, 可选): 安全过滤
  • transparent (boolean, 可选): 透明背景

示例：

{
  "prompt": "A beautiful landscape with mountains",
  "model": "flux",
  "width": 1024,
  "height": 768
}

pollinations_generate_text - 文本生成

参数：

  • prompt (string): 文本提示
  • model (string, 可选): 生成模型 (默认: openai)
  • temperature (number, 可选): 随机性 (0.0-3.0)
  • top_p (number, 可选): 核心采样 (0.0-1.0)
  • json (boolean, 可选): JSON 格式输出
  • system (string, 可选): 系统提示词
  • stream (boolean, 可选): 流式输出

示例：

{
  "prompt": "写一首关于春天的诗",
  "model": "openai",
  "temperature": 0.8
}

pollinations_generate_audio - 音频生成

参数：

  • prompt (string): 要转换的文本
  • voice (string, 可选): 声音选择 (alloy/echo/fable/onyx/nova/shimmer)
  • model (string, 可选): 音频模型 (默认: openai-audio)

示例：

{
  "prompt": "你好，欢迎使用我们的服务！",
  "voice": "nova"
}

pollinations_analyze_image - 图片分析

参数：

  • image_path (string, 可选): 本地图片路径
  • image_url (string, 可选): 图片 URL
  • prompt (string): 分析提示文本
  • model (string, 可选): 分析模型 (默认: openai)
  • max_tokens (number, 可选): 最大输出令牌数

示例：

{
  "image_path": "/path/to/image.jpg",
  "prompt": "What's in this image?",
  "model": "openai"
}

网络搜索工具

web_search - 网络搜索

参数：

  • q (string): 搜索查询文本
  • top_k (number, 可选): 返回结果数量 (1-20, 默认: 10)
  • time_range (string, 可选): 时间范围 (any/day/week/month/year, 默认: any)
  • site (string, 可选): 限制搜索站点
  • lang (string, 可选): 搜索语言 (默认: zh)
  • region (string, 可选): 搜索区域 (默认: CN)
  • safe_mode (boolean, 可选): 安全搜索模式 (默认: true)
  • include_snippets (boolean, 可选): 包含摘要片段 (默认: true)

示例：

{
  "q": "人工智能最新发展",
  "top_k": 5,
  "time_range": "month",
  "lang": "zh",
  "region": "CN"
}

advanced_web_search - 高级网络搜索

参数：

  • q (string): 搜索查询文本
  • top_k (number, 可选): 返回结果数量 (1-20, 默认: 10)
  • time_range (string, 可选): 时间范围 (any/day/week/month/year, 默认: any)
  • site (string, 可选): 限制搜索站点
  • lang (string, 可选): 搜索语言 (默认: zh)
  • region (string, 可选): 搜索区域 (默认: CN)
  • safe_mode (boolean, 可选): 安全搜索模式 (默认: true)
  • include_snippets (boolean, 可选): 包含摘要片段 (默认: true)
  • operators (array, 可选): 搜索操作符 (OR/AND)
  • exclude_sites (array, 可选): 排除站点列表
  • from (string, 可选): 起始日期 (YYYY-MM-DD)
  • to (string, 可选): 结束日期 (YYYY-MM-DD)
  • dedupe (string, 可选): 去重策略 (none/domain/title, 默认: none)
  • aggregate (boolean, 可选): 聚合相似结果
  • engine (string, 可选): 搜索引擎 (raw_search/sonar_answer)
  • sonar_model (string, 可选): Sonar模型 (sonar/sonar-pro/sonar-reasoning/sonar-reasoning-pro/sonar-deep-research)

示例：

{
  "q": "机器学习研究论文",
  "top_k": 10,
  "time_range": "year",
  "exclude_sites": ["example.com", "spam.com"],
  "from": "2023-01-01",
  "to": "2023-12-31",
  "dedupe": "domain",
  "engine": "sonar_answer",
  "sonar_model": "sonar-reasoning-pro"
}

思源笔记工具

get_block_kramdown - 获取块级内容

参数：

  • block_id (string|array): 单个块ID或块ID数组

示例：

{
  "block_id": "20240825123456-1a2b3c4d"
}

多块获取示例：

{
  "block_id": ["20240825123456-1a2b3c4d", "20240825123456-5e6f7g8h"]
}

update_block - 更新块内容

参数：

  • block_id (string): 要更新的块ID
  • data (string): 新的Kramdown内容数据
  • data_type (string, 可选): 数据类型 (markdown/dom，默认: markdown)

示例：

{
  "block_id": "20240825123456-1a2b3c4d",
  "data": "# 新标题\n\n更新后的内容",
  "data_type": "markdown"
}

siyuan_search_blocks - 全文搜索

参数：

  • query (string): 搜索查询文本，支持完整全文查询语法
  • paths (array, 可选): 指定搜索路径
  • page (number, 可选): 分页页码

搜索语法示例：

{
  "query": "机器学习 OR 深度学习",
  "paths": ["/笔记/技术/"],
  "page": 1
}

高级查询示例：

{
  "query": "NEAR(人工智能 算法, 10) -广告",
  "page": 1
}

支持的查询操作符：

  • OR - 逻辑或：包含任一即可
  • NEAR(词1 词2, N) - 邻近搜索：距离在N词内
  • AND - 逻辑与：必须同时包含
  • ^词 - 权重提升：提高重要性
  • -词 - 排除：明确排除
  • (查询) - 分组：组合逻辑

siyuan_database_query - 数据库查询

参数：

  • stmt (string): SQL 查询语句，例如: SELECT * FROM blocks WHERE type = 'av' LIMIT 10
  • limit (number, 可选): 限制返回结果的数量
  • offset (number, 可选): 偏移量，用于分页查询

示例：

{
  "stmt": "SELECT * FROM blocks WHERE type = 'av'",
  "limit": 10
}

高级查询示例：

{
  "stmt": "SELECT b.id, b.content, a.name, a.value FROM blocks b JOIN attributes a ON b.id = a.block_id WHERE b.parent_id = '数据库块ID'",
  "limit": 20,
  "offset": 0
}

siyuan_query_sql - SQL查询

参数：

  • stmt (string): SQL 查询语句，例如: SELECT * FROM blocks WHERE content LIKE '%content%' LIMIT 7

示例：

{
  "stmt": "SELECT * FROM blocks WHERE type = 'd' LIMIT 5"
}

高级查询示例：

{
  "stmt": "SELECT distinct B.* from blocks as B join attributes as A on B.id = A.block_id where A.name like 'custom-dailynote-%' and B.type='d' and A.value >= '20231010' and A.value <= '20231013' order by A.value desc"
}

📝 日志系统

项目包含完整的日志记录系统，所有工具调用都会记录到项目根目录的 mcpserver.log 文件中：

  • INFO: 工具调用和成功操作
  • ERROR: 错误和异常信息
  • DEBUG: 详细调试信息
  • WARN: 警告信息

🔍 项目结构

src/
├── config/
│   ├── index.ts              # GLM 配置和默认参数
│   └── pollinations.ts       # Pollinations.AI 配置
├── tools/
│   ├── bigmodel/             # 智谱 GLM 工具
│   │   ├── image-analysis.ts     # 图片分析工具
│   │   ├── video-analysis.ts     # 视频分析工具
│   │   └── image-generation.ts   # 图片生成工具
│   ├── pollinations/         # Pollinations.AI 工具
│   │   ├── image-generation.ts   # 图片生成工具
│   │   ├── text-generation.ts    # 文本生成工具
│   │   ├── audio-generation.ts   # 音频生成工具
│   │   └── image-analysis.ts     # 图片分析工具
│   ├── siyuan/              # 思源笔记工具
│   │   ├── block-kramdown.ts     # 块级 Kramdown 获取工具
│   │   ├── database-query.ts     # 数据库查询工具
│   │   ├── sql-query.ts          # SQL 查询工具
│   │   ├── search.ts             # 全文搜索工具
│   │   ├── client.ts             # 思源 API 客户端
│   │   └── index.ts              # 思源工具索引
│   └── web-search/           # 网络搜索工具
│       ├── web-search.ts         # 网络搜索工具实现
│       ├── advanced-web-search.ts # 高级网络搜索工具实现
│       ├── client.ts             # Perplexity API 客户端
│       ├── sonar-client.ts       # Sonar 模型客户端
│       ├── cache.ts              # 缓存实现
│       ├── rate-limiter.ts       # 限速器实现
│       ├── security.ts           # 安全工具
│       ├── errors.ts             # 错误处理
│       └── types.ts              # 类型定义
├── utils/
│   ├── helpers.ts           # 通用助手函数
│   ├── common.ts            # 响应格式化函数
│   └── logger.ts            # 日志系统
└── index.ts                 # 主服务器入口，工具注册

📄 许可证

ISC

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本项目 fork 自 2234839 崮生 的项目，在此基础上进行了功能增强和扩展，已向原项目提交了 feature PR。

感谢原作者的杰出工作！🎉

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为claude code+glm 添加上眼睛

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