2025腾讯犀牛鸟开源人才培养计划—腾讯高性能计算网络 #56
Description
腾讯犀牛鸟开源人才培养计划
欢迎广大高校学子及开发者加入2025腾讯犀牛鸟开源人才培养计划！犀牛鸟开源人才培养计划同教育部计算机类专业教学指导委员会、教育部软件工程专业教学指导委员会、教育部电子信息类专业教学指导委员会、中国信息通信研究院一起作为联合指导单位，腾讯开源和腾讯高校合作联合主办，开发者通过参与腾讯全链路技术栈15个明星项目的学、练、赛研学，有机会获得腾讯颁发的荣誉证书、现金奖励以及腾讯特色礼包，获得“优秀学生”即可优先获得腾讯面试机会。
期待同学们在本次研学旅程中，和腾讯一起探索未知、学习技术，让开源伴你成长，收获满满一夏！
项目简介
腾讯高性能计算网络（星脉网络）是面向AI大模型量身定制的高性能算力网络，为大模型业务提供极致性能、极致可靠的网络底座。当前腾讯星脉网络1.0、2.0已经全面支撑腾讯各类大模型业务。星脉3.0是正在研发设计的下一代算力网络，目标是解决GPU算力迅猛增长与网络带宽增长相对缓慢的矛盾。星脉3.0通过scale out + scale up双引擎网络架构，在超节点、网络硬件、软件协议、通信库、运营平台等关键功能模块上进行全面升级，为GPU之间提供超高带宽互联域，大幅降低TP/EP/CP等通信占比，最终打破集群算力瓶颈。
2025年4月，腾讯星脉网络推出新一代以GPU为核心的通信库TRMT，针对DeepSeek开源的MOE通信库DeepEP进行深度优化，在RoCEV2场景通信性能提升100%，在IB场景通信性能提升30%。
项目导师
文 权 腾讯网络高级研发总监
夏寅贲 腾讯首席网络架构师
刘亚东 星脉网络高级架构师
陈明卓 星脉网络集合通信库负责人
闫志杰 星脉网络通信库研发负责人
雷 屹 星脉网络通信库架构师
培养概览
1️⃣ 参与“腾讯开源基础课程”
完成考试可获得《腾讯开源研学结课证书》
2️⃣ 参与“腾讯开源issue实战”
完成任意issue即可获得专属《腾讯开源实战证书》+ 腾讯周边精美礼包一套。其中issue难度对应礼包大小
3️⃣ 参与“腾讯开源课题实战”
任务奖金从6K、8K到12K不等、腾讯犀牛鸟研学专属《优秀学生证书》或《优秀开发者证书》、全球限量《腾讯开源贡献者证书》
*获得《优秀学生证书》，即可优先获得腾讯面试机会
4️⃣ 彩蛋玩法：分享有礼、帮带有礼
【玩法1-分享有礼】
在任意社交平台（知乎/b站/掘金/CSDN等）分享你在【本届犀牛鸟研学的心得+犀牛鸟官网】，在9月10日前把分享记录填写在【分享有礼登记表】表中，分享量Top 10即可获得鹅厂周边礼包！🎁
【玩法2-帮带有礼】：
你可以在项目社群、项目repo页面、项目研学基地【我要提问】区域三个位置回答其他同学提出的问题，在9月10日前，我们会综合导师意见，对积极且正确帮助他人解答问题的幸运同学送出鹅厂周边礼包！🎁
如何贡献
参与“腾讯开源issue实战”
进入“研学基地”，参与“腾讯开源issue实战”，选择你感兴趣项目的 Issue 任务，认领和完成它。7月10日开放 issue ，学生及开发者可无门槛参与和认领
1、如果你愿意解决issue，请在腾讯开源研学基地的【3️⃣issue认领任务大厅】领取issue任务
2、Fork 到个人的仓库下
3、在个人仓库解决完对应的任务后，提交 PR 至 Issue 所在仓库的 master 分支
4、PR提交后，项目导师将进行 code review， PR 被合并后即视为任务完成
5、如有任何疑问可以在评论区留言或者邮件至联络人
参与“腾讯开源课题实战”
时间安排：6月20日至7月28日为活动报名期，8月1日公布入围名单，8月2日至9月10日为课题实战期，通过筛选的学生即可参与此模块。
NCCL kernel 故障定位工具
课题目标：旨在 kernel 运行异常时，输出可能的异常原因
开发语言：C/cuda
验收标准
1、发生异常时，可自动检测出当前是否所有的 GPU 都已运行在 NCCL kernel 中。
2、加分项：如果都运行在 NCCL kernel 中，输出当前每张卡处于哪个运行阶段，运行阶段包括但不限于worker 任务编排，reduce 和通信阶段等。
NVSHMEM 多通信组设计
课题目标：可以在NVSHMEM中创建多个独立的通信 group，在不同的通信 group 内，可以发起不同类型的通信
开发语言：C/cuda
验收标准
- 在模型训练&推理时，创建多个不同的NVSHMEM Gruop，每个Group 内包含不同的 GPU Rank，每个 Group可以独立发起通信
- 多个独立的Group通信性能和原生的单 Group 通信性能相当
BatchToBatch通信算子设计
课题目标：将一台主机上若干块HBM内存内的数据以最快速度搬运至另外一台主机上的HBM内
开发语言：python/C/cuda
验收标准
1、主机A上HBM内10K块离散数据发送至主机B上HBM内10K块离散内存（两侧内存块数量、大小完全一致），每一个内存块的数据从128B，逐次翻倍，直至2M；
2、要求使用RDMA通信，不限制是否借用第三方通信库（UCX、LibFabric、NCCL、NVSHMEM等）；
3、占用GPU SM资源最少且耗时最短者为最优；
4、主机环境使用CX7网卡
联系导师
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