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☕️ HuLa Server, a high-performance instant messaging service built on Spring AI, SpringCloud Alibaba, SpringBoot3, Netty, MyBatis-Plus and RocketMQ(HuLa 服务端,基于Spring AI、SpringCloud Alibaba、SpringBoot3、Netty、MyBatis-Plus 和 RocketMQ 构建的高性能即时通讯系统服务)

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HuLaSpark/HuLa-Server

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一款基于SpringCloud、SpringBoot3、Netty、MyBatis-Plus和RocketMQ构建的即时通讯系统服务端

gitee:star github:star gitcode:star

微信:

🖥️ 客户端:github HuLa-Server | gitee HuLa-Server

English | 中文

项目介绍

HuLa-Server 是一款基于 SpringCloud、SpringBoot3、Netty、MyBatis-Plus 和 RocketMQ 构建的高性能即时通讯系统服务端。它采用了微服务架构设计,提供高性能的实时通信能力,支持单聊、群聊、消息推送等核心功能。系统具有高可扩展性和可靠性,适用于各类即时通讯场景。

核心优势

  • 模块化与高内聚: 服务按功能拆分为独立模块(网关、认证、IM、AI、ws、base、system、presence等),通过清晰隔离,降低耦合度,提升开发与维护效率。

  • 弹性扩展能力: webflux异步架构,基于Spring Cloud 2024 & Spring Boot 3.x构建,支持动态扩缩容。如luohuo-gateway可通过增加节点应对高并发流量。

  • 技术栈统一管理: luohuo-dependencies-parent集中管控依赖版本,避免冲突,提升协作效率。

技术栈

  • Redis: 高性能的内存数据库,用于存储用户会话信息、消息缓存等数据,提供了高速的数据访问能力。

  • MySQL: 可靠的关系型数据库,用于存储用户信息、消息记录等持久化数据。

  • Netty: Reactor 线程模型,高并发连接管理,零拷贝优化,支持实时消息推送。

  • RocketMQ: 高性能消息中间件,各项服务之间解耦的关键,im场景下实现事务消息保障、顺序消费

AI能力

  • Spring AI: 统一的AI接口抽象层,支持多平台切换
  • Gitee AI: 魔力方舟AI平台,支持对话、图片、音频、视频生成
  • 硅基流动: 国产AI平台,提供多模态AI能力
  • OpenAI/DeepSeek/Kimi: 主流AI大模型集成

全链路分布式能力

  • 网关层:luohuo-gateway实现路由鉴权,支持OAuth2.0安全认证,SA-Token权限框架 + XSS过滤(luohuo-xss-starter)保障系统安全。

  • 通信层:WebFlux + Netty 异步模型,基于Reactor响应式编程模型,用户在线状态指纹级别映射,实时消息推送低延迟。

  • 数据层:MyBatis-Plus + Dynamic Datasource支持多租户分库分表。

🤖 AI与IM深度集成

🎨 多模态AI能力

luohuo-ai 模块提供强大的多模态AI能力,支持文生图、文生音、文生视频等功能,深度集成多个国内外主流AI平台

📊 支持的AI平台

🇨🇳 国内平台

  • Gitee AI (魔力方舟) - 支持对话、图片生成、音频生成、视频生成
  • 硅基流动 (SiliconFlow) - 支持对话、图片生成、音频生成、视频生成
  • Kimi (月之暗面) - 支持对话
  • DeepSeek - 支持对话
  • 通义千问 (阿里) - 支持对话、图片生成
  • 文心一言 (百度) - 支持对话、图片生成
  • 智谱 AI - 支持对话、图片生成
  • 讯飞星火 - 支持对话
  • 豆包 (字节) - 支持对话
  • 混元 (腾讯) - 支持对话
  • MiniMax (稀宇科技) - 支持对话
  • 百川智能 - 支持对话

🌍 国外平台

  • OpenAI - 支持对话、图片生成
  • OpenRouter - 支持对话
  • Ollama - 支持对话
  • Stable Diffusion - 支持图片生成
  • Midjourney - 支持图片生成
  • Suno AI - 支持音乐生成

🎯 核心功能

💬 智能对话

  • 多平台对话模型统一接口
  • 支持流式响应和普通响应
  • 工具调用能力 (Function Calling)
  • 对话历史管理
  • 上下文记忆

🎨 文生图 (Text-to-Image)

  • 支持多种图片生成模型
  • 自定义图片尺寸、风格
  • 异步任务处理
  • 图片存储管理

🎵 文生音 (Text-to-Speech)

  • 多音色选择
  • 语速调节
  • 多种音频格式输出 (MP3、WAV等)
  • 异步音频生成
  • 音频文件存储

🎬 文生视频 (Text-to-Video)

  • 文本描述生成视频
  • 异步任务提交
  • 视频生成状态轮询
  • 视频存储管理
  • 支持 OpenRouter、Kimi、GiteeAI、硅基流动等平台

🎼 AI音乐生成

  • Suno AI 音乐创作
  • 描述模式和歌词模式
  • 自定义音乐风格
  • 音乐任务管理

🔧 技术特性

  • 统一抽象接口: 通过 ChatModelImageModelAudioModelVideoModel 等接口统一不同平台的调用方式
  • 工厂模式: AiModelFactory 动态创建和管理不同平台的模型实例
  • 异步处理: 图片、音频、视频生成采用异步任务处理,提升用户体验
  • 状态管理: 完善的任务状态追踪机制
  • 资源管理: 统一的文件存储和管理
  • 工作流支持: 集成 TinyFlow 工作流引擎,支持复杂AI业务场景

🏗️系统架构

🚪 luohuo-gateway - 网关服务

🔐 API网关 | 🛡️ 安全防护 | 🔄 服务路由

  • 路由转发: 智能路由到后端微服务
  • 统一鉴权: JWT令牌验证与权限检查
  • 服务发现: 集成nacos实现动态服务发现
  • 流量控制: 限流、熔断、降级保护
  • 安全过滤: XSS防护、SQL注入防护
  • 日志记录: 请求日志、审计日志

🏗️ luohuo-base - 基础服务

🏢 租户管理 | 👥 组织架构 | 🔧 资源中心

  • 多租户架构: 支持多租户数据隔离
  • 组织管理: 部门、岗位、职级管理
  • 角色权限: RBAC权限模型,细粒度控制
  • 应用模块: 统一应用管理平台

🔐 luohuo-oauth - 认证服务

  • 多方式登录: 账号密码、手机验证码、邮箱、扫码登录
  • 动态二维码: 实时生成扫码登录二维码
  • 令牌颁发: Token、RefreshToken生成
  • 会话管理: 分布式会话存储与验证
  • 权限控制: 基于角色的细粒度权限管理

💬 luohuo-im - IM业务服务

👥 即时通讯 | 🏘️ 群组管理 | 💾 消息存储

  • 消息管理: 单聊/群聊消息存储与转发
  • 群组管理: 创建群组、成员管理、权限控制
  • 好友关系: 好友添加、删除、黑名单管理
  • 会话管理: 会话列表、置顶、消息状态

📡 luohuo-presence - 在线状态服务

🟢 状态追踪 | 📊 实时统计 | 🔔 状态推送

  • 用户状态: 实时追踪在线/离线状态
  • 群组统计: 群成员在线情况统计

📶 luohuo-ws - websocket服务

🔗 长连接管理 | 🚀 实时推送 | 📞 音视频通话

  • 连接管理: 建立与维护会话的指纹级映射,宕机自动重连机制
  • WebFlux异步架构: 基础netty,提升并发性能
  • 消息路由: 智能消息路由到目标客户端, 配合指纹机映射解决消息风暴
  • P2P通话,SRS直连: WebRTC一对一音视频通话

⚙️ luohuo-system - 后台服务

🖥️ 系统管理 | 📈 数据统计 | 🔍 监控审计

  • 系统配置: IM系统参数配置管理
  • 用户管理: 用户信息维护、封禁解封
  • 数据统计: 用户活跃度、消息量统计
  • 系统监控: 服务健康状态监控
  • 内容审计: 消息内容安全审计过滤

🤖 luohuo-ai - AI服务

🎨 多模态AI | 🧠 智能对话 | 🎬 内容生成

  • 智能对话: 集成20+主流AI平台,支持流式对话、工具调用
  • 文生图: 支持 Midjourney、Stable Diffusion、通义万相等多平台图片生成
  • 文生音: TTS语音合成,支持多音色、多语速、多格式
  • 文生视频: 文本描述生成视频,支持 Kimi、Gitee AI、硅基流动、OpenRouter等平台
  • 模型管理: 统一的模型配置、额度管理、使用统计 [部分Ai模型]
  • 工作流引擎: TinyFlow 工作流支持,编排复杂AI业务场景

📊 消息执行流程步骤详解

  1. 客户端发送消息到网关
  2. 网关路由到对应的IM服务
  3. IM服务进行消息持久化
  4. 调用IM内部PushService进行消息分发
  5. PushService查询路由表, 获取目标用户所在的WS节点
  6. 获取节点-设备-用户映射关系
  7. 直接分发到各WS节点的专属主题
  8. 目标WS节点消费分发过来的主题消息
  9. 查找本地会话映射表
  10. 推送消息到具体客户端
  11. 客户端返回ACK确认
  12. 更新消息状态为已送达 messageFlow.png

🌐 性能对比 (WS 服务)

指标 广播模式 精准路由模式 提升倍数 性能指标 说明
网络消息数 O(N) O(k) 10-100倍 -
CPU消耗 5-20倍 高并发下CPU<70%
内存占用 全节点缓存 仅目标节点 3-10倍 单连接<50KB
延迟时间 不稳定 稳定低延迟 2-5倍 平均<50ms

🚀 系统扩展性 - 线性扩展能力

  • 用户增长: 增加用户不会增加单个消息的复杂度
  • 节点扩展: 增加节点不会增加单消息的推送成本
  • 流量增长: 系统吞吐量随节点数线性增长

客户端预览

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核心功能

  • 即时通讯:支持单聊、群聊、消息推送等基础通讯功能
  • 消息管理:支持消息存储、历史记录查询、消息撤回等功能
  • 用户系统:提供用户注册、登录、个人信息管理等功能
  • 群组管理:支持群组创建、成员管理、群公告等功能
  • 好友系统:支持好友添加、删除、分组等功能
  • 消息通知:支持离线消息、系统通知等功能
  • 朋友圈:支持朋友圈发布、点赞、评论、转发等功能

持续开发中...

免责声明

  1. 本项目是作为一款开源项目提供的,开发者在法律允许的范围内不对软件的功能性、安全性或适用性提供任何形式的明示或暗示的保证
  2. 用户明确理解并同意,使用本软件的风险完全由用户自己承担,软件以"现状"和"现有"基础提供。开发者不提供任何形式的担保,无论是明示还是暗示的,包括但不限于适销性、特定用途的适用性和非侵权的担保
  3. 在任何情况下,开发者或其供应商都不对任何直接的、间接的、偶然的、特殊的、惩罚性的或后果性的损害承担责任,包括但不限于使用本软件产生的利润损失、业务中断、个人信息泄露或其他商业损害或损失
  4. 所有在本项目上进行二次开发的用户,都需承诺将本软件用于合法目的,并自行负责遵守当地的法律和法规
  5. 开发者有权在任何时间修改软件的功能或特性,以及本免责声明的任何部分,并且这些修改可能会以软件更新的形式体现

本免责声明的最终解释权归开发者所有

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2025-09-12 翟可 ¥1688 微信转账

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2025-09-03 烛火 ¥500 微信转账
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2025-05-27 临安居士 ¥188 微信赞赏
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2025-02-17 禾硕 ¥168 支付宝赞赏
2025-08-13 zhongjing ¥100 微信赞赏
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2025-02-8 Boom.... ¥100 微信赞赏

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2025-06-26 m udDy🐖 ¥88 微信赞赏
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